Modul Ajar RPP Pembelajaran Mendalam Mapel Informatika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka: Download PDF Contoh Modul Ajar / RPP Deep Learning Terbaru

Tulisan ini memuat pembahasan lengkap tentang Modul Ajar RPP Pembelajaran Mendalam Mapel Informatika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka: Download PDF Contoh Modul Ajar / RPP Deep Learning Terbaru. Materi ini disusun untuk membantu guru Informatika dalam memahami, menyusun, dan mengimplementasikan modul ajar yang sesuai dengan pendekatan deep learning di Kurikulum Merdeka. Modul ajar ini tidak hanya berfungsi sebagai panduan mengajar, tetapi juga sebagai alat untuk menumbuhkan kemampuan berpikir kritis, kreatif, dan kolaboratif siswa melalui kegiatan pembelajaran yang kontekstual dan reflektif.

Dalam konteks pembelajaran Informatika, penerapan deep learning sangat penting karena membantu siswa memahami konsep teknologi secara mendalam — bukan sekadar hafalan. Melalui Modul Ajar RPP Pembelajaran Mendalam Mapel Informatika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka, guru dapat merancang kegiatan belajar berbasis proyek (project-based learning), eksplorasi data, hingga pembuatan algoritma sederhana yang menstimulasi nalar dan kreativitas digital siswa.


A. Tabel Download Modul Ajar RPP Informatika Kelas 12

Berikut adalah contoh tabel yang memuat link download modul ajar dan RPP pembelajaran mendalam (deep learning) untuk mata pelajaran Informatika kelas 12 Semester 1 dan 2. File ini bisa dijadikan referensi atau langsung digunakan dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah.

No.Nama FileDownload
1.Contoh 1: Kumpulan Lengkap Modul Ajar (RPP) Pembelajaran Mendalam : Mapel Informatika Kelas 12Download PDF
2.Contoh 2: Kumpulan Lengkap Modul Ajar (RPP) Pembelajaran Mendalam : Mapel Informatika Kelas 12Download PDF

Tabel di atas berisi dua contoh dokumen modul ajar deep learning Informatika yang telah disesuaikan dengan struktur dan prinsip Kurikulum Merdeka. Setiap file mencakup identitas modul, capaian pembelajaran (CP), alur tujuan pembelajaran (ATP), hingga panduan langkah-langkah pembelajaran berbasis refleksi dan pemecahan masalah.


B. Konsep Penyusunan Modul Ajar Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Mapel Informatika Kelas 12

1. Pengertian Modul Ajar Deep Learning Informatika

Modul ajar deep learning merupakan dokumen rencana pembelajaran yang mengutamakan keterlibatan aktif siswa dalam memahami konsep informatika secara bermakna. Dalam Kurikulum Merdeka, pendekatan ini tidak hanya menekankan pada hasil belajar, tetapi juga proses berpikir mendalam yang melibatkan analisis, eksplorasi, dan refleksi.

Pembelajaran Informatika berbasis deep learning membantu siswa:

  • Memahami logika pemrograman dan struktur data secara konseptual.
  • Mengaitkan konsep teknologi dengan kehidupan nyata.
  • Mengembangkan solusi kreatif terhadap masalah teknologi modern.

2. Komponen Utama Modul Ajar Informatika

Sebuah modul ajar deep learning yang baik harus memuat beberapa komponen pokok berikut:

  1. Identitas Modul
    • Nama sekolah
    • Kelas/Fase (Fase F untuk kelas 12)
    • Mata pelajaran: Informatika
    • Alokasi waktu
    • Tahun ajaran dan nama penyusun
  2. Kompetensi Awal
    Menggambarkan kemampuan awal siswa, seperti pemahaman dasar algoritma, logika pemrograman, atau pengenalan teknologi informasi sebelum memulai topik baru.
  3. Tujuan Pembelajaran (TP)
    Disusun berdasarkan Capaian Pembelajaran (CP), misalnya:
    • Siswa mampu menjelaskan konsep jaringan komputer dan keamanan data.
    • Siswa mampu membuat proyek sederhana berbasis algoritma dan pemrograman.
  4. Profil Peserta Didik dan Dimensi Profil Pelajar Pancasila
    Modul Informatika berfokus pada pembentukan karakter siswa yang:
    • Bernalar kritis: Menganalisis data dan informasi digital.
    • Kreatif: Menciptakan inovasi teknologi.
    • Gotong royong: Bekerja sama dalam proyek informatika.
  5. Pemicu Belajar Kontekstual
    Pembelajaran diawali dengan fenomena nyata, seperti keamanan data pribadi di media sosial atau dampak AI pada dunia kerja. Pemicu ini mendorong siswa untuk berpikir dan mencari solusi.
  6. Kegiatan Pembelajaran Aktif
    Guru dapat menggunakan strategi berikut:
    • Discovery learning dengan studi kasus siber.
    • Project-based learning untuk membuat program sederhana.
    • Problem-based learning untuk menganalisis isu digital nyata.
  7. Refleksi dan Evaluasi
    Setiap akhir sesi, siswa menuliskan refleksi pribadi tentang apa yang mereka pelajari dan bagaimana konsep tersebut relevan dalam kehidupan nyata.

3. Keterkaitan CP, TP, dan ATP dalam Modul Ajar Informatika

Keterkaitan antara CP (Capaian Pembelajaran), TP (Tujuan Pembelajaran), dan ATP (Alur Tujuan Pembelajaran) sangat penting agar guru dapat menyusun rencana ajar secara logis dan berkelanjutan.

KomponenDeskripsiContoh pada Mapel Informatika
CP (Capaian Pembelajaran)Kompetensi umum yang harus dicapai siswa di akhir fase.Siswa mampu menerapkan konsep algoritma dalam pemecahan masalah digital.
TP (Tujuan Pembelajaran)Tujuan yang lebih spesifik dan terukur dari CP.Siswa mampu menulis pseudocode dan membuat flowchart.
ATP (Alur Tujuan Pembelajaran)Urutan logis dari beberapa TP menuju CP.Dari memahami konsep dasar → membuat program sederhana → menganalisis efisiensi algoritma.

4. Strategi Deep Learning dalam Pembelajaran Informatika

Pendekatan deep learning dapat diterapkan dengan mengintegrasikan tiga pilar utama:

  1. Mindful Learning (Pembelajaran Sadar Konteks)
    Mengaitkan konsep informatika dengan kehidupan nyata agar siswa belajar dengan kesadaran penuh.
  2. Meaningful Learning (Pembelajaran Bermakna)
    Siswa memahami mengapa suatu konsep penting, bukan hanya bagaimana cara menggunakannya.
  3. Joyful Learning (Pembelajaran Menyenangkan)
    Menggunakan aktivitas eksploratif seperti simulasi pemrograman, kuis digital, atau proyek kelompok berbasis aplikasi nyata.

5. Contoh Aktivitas Deep Learning Mapel Informatika

Beberapa contoh implementasi deep learning dalam pembelajaran Informatika kelas 12:

  • Topik 1: Algoritma dan Pemrograman
    • Siswa membuat simulasi algoritma sorting menggunakan Python.
    • Guru memfasilitasi diskusi tentang efisiensi algoritma yang berbeda.
  • Topik 2: Jaringan Komputer dan Keamanan Data
    • Siswa menganalisis risiko keamanan jaringan di laboratorium.
    • Diskusi reflektif: bagaimana etika digital berperan dalam keamanan siber?
  • Topik 3: Analisis Data dan Kecerdasan Buatan (AI)
    • Siswa mengolah dataset sederhana untuk membuat prediksi menggunakan model machine learning dasar.

Penutup

Penyusunan Modul Ajar RPP Pembelajaran Mendalam Mapel Informatika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka: Download PDF Contoh Modul Ajar / RPP Deep Learning Terbaru merupakan langkah penting dalam mendukung pembelajaran Informatika yang relevan dan bermakna. Melalui pendekatan deep learning, guru dapat mengajak siswa untuk berpikir kritis, kreatif, serta memahami konsep teknologi secara mendalam dan kontekstual.

Dengan adanya modul ajar berbasis Kurikulum Merdeka ini, proses belajar Informatika tidak lagi bersifat teoretis semata, tetapi menjadi pengalaman belajar aktif yang mengasah kemampuan berpikir dan berkarya di era digital.

Related posts